Repérer des marqueurs d’usage de l’IA dans les productions. Analyser les possibilités et limites des détecteurs de plagiat. Réinterroger son dispositif d’évaluation à l’aire de l’IA.
Formateurs, enseignants, chargés ou responsables de formation, tuteurs.
Bonne maîtrise de la langue française à l’écrit et à l’oral. Disposer d’expériences de formation/enseignement.
Tester des détecteurs de plagiat et des outils d’identification des contenus IA à partir de textes
Comprendre leurs mécanismes, leurs limites dans un cadre pédagogique (modèles statistiques, perplexité)
Identifier les biais et les faux positifs/négatifs
Distinguer plagiat, paraphrase, génération IA
Produire des textes avec des outils d’intelligence artificielle afin d’en analyser les marqueurs caractéristiques
Repérer les indices de génération rapide
Identifier les techniques de contournement courantes
Discuter des dilemmes éthiques rencontrés
Réinterroger la place de l’évaluation, du rôle du formateur et des compétences à observer
Concevoir un outil d’évaluation pertinent, tenant compte de l’émergence de l’IA et de son impact sur les productions étudiantes
Concevoir une activité ou une grille d’évaluation tenant compte de l’IA
Formuler des consignes qui prennent en compte l’automatisation (personnalisation, oralisation, réflexion critique)
Des expérimentations et mises en pratiques sont articulées autour de chaque séquence expositive. Plusieurs techniques d’animation sont proposées pendant la session pour s’adapter au contexte singulier de l’apprenant.
Les différentes mises en situations et exercices permettent une réelle adaptation au projet de formation de l’apprenant. Ainsi, les réalisations produites sont concrètes et utiles pour le quotidien professionnel.
Une évaluation de compétences valide le niveau de sortie.







